非暴露空间定位技术，指在室内、地下、隧道等卫星信号难以覆盖的封闭环境中实现精准定位的技术。随着智慧城市、工业自动化和应急管理等领域的快速发展，该技术的重要性日益凸显。其应用仍面临诸多难点。信号衰减和多径效应是主要技术挑战。在非暴露空间中，GPS等卫星信号被阻挡，而Wi-Fi、蓝牙或UWB等替代技术易受墙壁、设备干扰，导致定位精度下降。基础设施成本高昂。部署专用基站或传感器网络需要大量投资，维护复杂，限制了大规模推广。环境动态变化，如人员移动或布局调整，进一步增加了定位模型的复杂性。

数字技术服务在非暴露空间定位中扮演关键角色，通过数据融合、人工智能算法和云计算提升定位可靠性。例如，结合惯性导航与无线信号，可补偿信号盲区；机器学习模型能自适应环境变化，优化定位结果。数字服务也带来挑战：数据隐私和安全问题需严格监管，实时处理要求高性能计算资源，且跨平台集成可能面临标准不统一的障碍。

突破非暴露空间定位技术的难点需多学科协作，包括改进传感器技术、降低部署成本，以及强化数字服务的智能化与可扩展性。只有克服这些挑战，才能推动该技术在智慧建筑、应急救援等场景中发挥更大价值，实现无缝的室内外定位服务。